Mit v1.0.3 stellen wir sicher, dass eure Wissensräume auch unter hoher Auslastung zuverlässig funktionieren. Die Dokumentenverarbeitung in Spaces läuft nun unabhängig vom aktuellen LLM-Kontingent weiter – für eine stabile Suche und konsistente Nutzererfahrung.
Highlights
Dokumentenverarbeitung läuft auch bei erreichter Quota weiter
Bisher konnte es in Einzelfällen passieren, dass die automatische Zusammenfassung von Dokument-Chunks für die Suchvorschau ins Stocken geriet, wenn das LLM-Kontingent einer Organisation ausgeschöpft war.
Das haben wir grundlegend verbessert:
- Dokumente werden weiterhin vollständig verarbeitet, auch wenn das reguläre LLM-Kontingent erreicht ist.
- Die Suchvorschau in Spaces bleibt konsistent und vollständig.
- Die Nutzung wird weiterhin korrekt für Transparenz und Abrechnung erfasst.
Für euch bedeutet das: Keine unerwarteten Lücken in der Suche, keine halb verarbeiteten Dokumente – selbst in Phasen hoher Nutzung.
Ein großes Dankeschön an Justus, der die Embedding-Pipeline an dieser Stelle robuster und sauberer entkoppelt hat.
Verbesserungen
Mehr Transparenz in der Dokumentenverarbeitung
Wir haben die interne Beobachtbarkeit der Embedding-Pipeline deutlich erweitert:
- Jeder Verarbeitungsjob wird jetzt nach Ergebnis kategorisiert (z. B. erfolgreich, Rate-Limit, Wiederholung, Fehler).
- Neue Monitoring-Dashboards zeigen Warteschlangenlänge und Durchsatz in Echtzeit.
Diese Änderungen sind für Endnutzer nicht direkt sichtbar, sorgen aber für einen noch stabileren und besser überwachten Betrieb – insbesondere in Enterprise-Umgebungen mit hohem Dokumentaufkommen.
Unter der Haube
- Gezielte Optimierungen in der Embedding-Logik zur klareren Trennung zwischen nutzerbezogener LLM-Nutzung und systeminterner Verarbeitung.
- Erweiterte Metriken und Dashboard-Updates für das Betriebsmonitoring.
Danke an Justus für die konsequente Verbesserung von Stabilität und Transparenz in einem zentralen Bestandteil von OneAI.
2 Commits · 2 PRs · 3 Dateien geändert
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