oneAI bringt KI in den operativen Arbeitsalltag von Teams, mit strukturierter Zusammenarbeit, klarer Trennung von Daten und vollständiger Kontrolle über jede Nutzung.
Chat, projects, artifacts, spaces & personas
Keine Zahlungsdaten erforderlich · In Minuten einsatzbereit
oneAI bietet eine produktionsfähige Arbeitsumgebung für KI. Arbeiten Sie mit mehreren Modellen, strukturiertem Wissen und gemeinsamem Kontext, während jede Interaktion im Hintergrund kontrolliert wird.
Wissen und Kontext bleiben nicht mehr in einzelnen Chats hängen, sondern sind zentral im Projekt gebündelt und für das gesamte Team verfügbar. KI arbeitet auf Basis klarer Projektvorgaben und verknüpfter Ressourcen, sodass Ergebnisse nicht nur entstehen, sondern konsistent weitergedacht, gemeinsam genutzt und im Unternehmen verankert werden.
Artifacts machen aus generierten Inhalten bearbeitbare, teilbare Ergebnisse. Teams arbeiten gemeinsam daran, statt nur Texte zu erzeugen.
Gemeinsam in Artifacts arbeiten, Änderungen live sehen und Inhalte direkt weiterentwickeln.
Ergebnisse als PDF oder Markdown exportieren und direkt in Chats verlinken.
Spaces verbinden interne Datenquellen und Systeme wie SharePoint, Dateispeicher oder angebundene Tools direkt mit der KI.
Dateien zentral ablegen und in Ordnern organisieren.
SharePoint, Google Drive oder weitere Tools direkt verbinden und Inhalte verfügbar halten.
Festlegen, wann Inhalte verarbeitet und wie aktuell sie im KI-Kontext gehalten werden.
Granular definieren, wer auf welche Daten zugreifen und damit arbeiten darf.
Definieren Sie Personas, die festlegen, wie KI antwortet, abgestimmt auf Tonalität, Regeln und Anwendungsfälle Ihrer Organisation.
Klassische KI-Tools bieten Zugriff auf Modelle. oneAI schafft die Kontroll- und Betriebsebene für den unternehmensweiten Einsatz.
Chat interface
Central control and governance
oneAI endet nicht an der Oberfläche. Mit oneStack können Unternehmen eigene LLM-Server bereitstellen, Modelle deployen und private KI-Infrastruktur direkt einbinden.
Modelle aus dem Katalog auswählen, auf verfügbarer Infrastruktur bereitstellen und in kurzer Zeit produktiv nutzen – ohne Infrastruktur-Chaos.
Private oder self-hosted Modelle direkt an die oneAI-Oberfläche anbinden und gemeinsam mit externen Modellen nutzen.
Von GPU-Fleet-Management über Modellkataloge bis zu Availability Groups und Observability – eine zentrale Betriebsumgebung für Enterprise-KI.
Public-Modelle, EU-Modelle und eigene private Modelle kombiniert betreiben – je nach Sicherheitsbedarf, Kostenprofil und Use Case.
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